株式会社ジェーエフピー > 製品・サービス > 散らばった情報「もやもや知」にお困りではありませんか？
こんなことでお困りではありませんか？
製造業で
- 手順書やチェックリストが多すぎて、必要なときに探し出せない。
- 不具合報告・クレーム・現場メモを保存しているが、必要なときに探し出せない。
- 設計のノウハウが共有されず、同じ失敗が繰り返されてしまう。
オフィスワークで
- 後で必要になるかもしれないと思って書き溜めたメモ書きが、数が多すぎて探し出せない。
- ネットワークドライブにフォルダを分けずにファイルを置いてしまい、必要なファイルが探し出せない。
- 過去に見たウェブサイトをブックマークからも履歴からも探し出せない。
学校で
- 保護者や教育委員会などとの連絡事項が多すぎて、後から見返そうと思っても探し出せない。
- 担任が変わるタイミングで、知見が共有されない。
医療現場で
- 報告書は多いが、安全対策に生かされていない。
- 診療科や病棟を超えて知見を共有するのが難しい。
小売業・接客業で
- 担当者によって接客の品質にばらつきがある。
- クレーム・問い合わせ・SNS反応・店内報告などの情報はあるが、知見を活かしきれていない。
情報をポイと入れれば自動でまとめる「ポイまと」で解決！
解決できます！
散らばった情報を自動的に分類・整理するシステムを、お客様の課題に合わせて開発します。
技術的には、言葉を扱うAIである「言語モデル」を分類に利用します。
AIの利用に抵抗がある？
- AI事業者にデータを送信すると、情報漏洩が心配。
- インターネットに接続していない場所で使用したい。
- AIは電力と水資源の消費が激しく、地球環境に優しくないと聞いた。
言語モデルのローカル実行なら心配ありません
言語モデルのローカル実行 (ローカル方式) は、ローカルなサーバーで言語モデルを動かす方式です。以下のような利点があります。
- データ漏洩の可能性はきわめて小さい。
- インターネットに接続しない構成も可能。
- 消費電力が小さく、地球環境に優しい。
一方で、AI事業者にデータを送信して回答を得る方式 (API方式) にも、以下のような利点があります。
- 高性能 (回答が自然で正確) なモデルを使用できる。
- 応答が高速。
当社ではローカル方式を推進していますが、お客様の課題に応じてAPI方式も対応できます。
作例
言語モデルを使うと、散らばった情報を自動的に分類・整理することができます。当社の作例として「響きメモ」があります。響きメモでは、ユーザーが作成したメモを、内容の近さから自動的に分類し、それぞれのカテゴリーに自動的に表題をつけています。(響きメモは現在はサービスを終了しております。)
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